2026年9月4日—7日，以“工科数学教学革新与人才培养”为主题的2026年高等学校工科数学课程与教学研讨会在辽宁大连顺利召开。会议由教育部高等学校工科基础课程教学指导委员会指导，清华大学数学基础教学中心、清华大学出版社主办，大连民族大学承办，国家教材建设重点研究基地（高等学校理学教材研究）协办。会议汇聚了来自全国24个省份近百所高校的200余位专家学者、一线教师，围绕AI赋能工科数学教学、数智时代数学课程建设、新工科背景下教材与课程协同发展等议题，展开全方位、深层次的交流研讨。

齐聚开幕，携手共建

  9月5日上午，研讨会开幕式隆重举行。开幕式由清华大学数学基础教学中心教学委员会主任扈志明教授主持。大连民族大学冯林副校长、国家教材建设重点研究基地副主任、吉林大学郭玉鹏教授、清华大学出版社赵鑫社长、清华大学数学基础教学中心主任朱桂萍教授分别致欢迎辞。冯林副校长介绍了学校以铸牢中华民族共同体意识为主线的办学成效及公共基础课虚拟教研室建设成果，期盼各位专家为学校数学学科建设传经送宝。郭玉鹏教授点明了AI浪潮下工科数学教改的价值，并给出了教改建议，基地将借助本次会议，推动一线教学经验向精品教材建设转化。赵鑫社长指出，工科数学是高等工程教育的核心基础，面向十五五新征程，出版社将打磨精品教材，开发数智化教学资源，搭建校社、校校互通的共享交流平台。朱桂萍教授表示，数学基础课在工科人才培养中具有不可替代的战略地位，课程需回应不同工科专业发展的新需求，并分析了AI给工科数学课程教学带来的机遇与挑战。

主旨论道，数智研教

  大会主旨报告内容涵盖AI 赋能工科基础数学课变革、数智化课程与新形态教材建设、人机协同课堂模型构建、工科数学教学改革创新、高校数学公共基础课体系建设等方面。

  5日上午，清华大学李俊峰教授作题为“AI时代工科基础课改革初探”的报告，分析了AI对高等教育生态的影响，提出学生们要从做AI的学生，变为AI的伙伴，进而成为AI的老师，并给出了AI时代教学体系的核心调整方向。最后，他结合钱学森力学班、行健书院等案例，介绍了清华理论力学的多样化教学实践。

  东南大学陈建龙教授在以“AI时代线性代数课程教学的探索与实践”为题的报告中，聚焦AI辅助先修课程优化、教学内容设计、创新教学方法的应用、学生个性化学习路径设计等实际应用场景，指出AI辅助教学的注意事项，并提出线性代数现有教学环节的优化方案。

  吉林大学王春朋教授（朱本喜副教授代讲）以“新工科背景下吉大数学一流课程与精品教材的建设实践”为题作报告，介绍了在教育数字化转型背景下，吉林大学推动工科数学课程数智化改造、数学类数智课程群建设、传统纸质教材向新形态数字教材转型的实践成效。

  哈尔滨工业大学尹逊波教授作题为“AI背景下微积分课程改革探索”的报告。报告以微积分课程为载体，对传统教学现状展开反思，介绍了哈尔滨工业大学智慧课程与数字教材的建设实践成果，并细致阐述了AI在课堂教学中的具体应用场景与实施路径。

  西北工业大学都琳教授以“数智时代师—生—AI协同课堂的创新模型构建与实践”为题作报告，剖析了传统课堂的不足以及AI给课堂带来的双重影响，立足大学科、大场景、大观念教育理念，构建师—生—AI协同课堂创新模型，并以“概率论与数理统计”课程为例，展示了教师与AI优势互补、学生高度参与和个性化学习的实践成效。

  6日上午，大连民族大学袁学刚教授作题为“夯实基础、数智赋能、资源共建、融合创新：工科数学教学改革的探索与实践”的报告。针对传统工科数学教学内容脱节、模式单一等痛点，报告介绍了大连民族大学围绕夯实基础、数智赋能、资源共建、融合创新四大方向推进教改的探索与实践，以及教学质量提升、学生应用与创新思维强化等成效。

  山东大学王鹏辉教授作题为“AI驱动高等数学教育创新与实践”的报告，介绍了山东大学探索人工智能在教学、学习、评价全流程的应用实践。借助智能答疑、个性化习题、可视化推演及学情分析工具，解决传统高等数学课程抽象概念难理解、学习进度失衡、教学反馈滞后等痛点，着力构建人机协同、因材施教的高等数学教学新范式。

  清华大学唐宏岩副教授作题为“清华大学数学公共基础课建设的探索与实践”的报告，梳理了清华大学微积分、线性代数、概率统计和工程数学四个数学公共基础课教学团队的建设历程，并介绍了分层分类教学、多教材并行等教学改革实践，提出了超越传统分类的课程体系重构的核心构想，报告借鉴萧树铁先生教改理念，提醒教师教学不能只看重工具应用，更要重视学生理性思维与科学审美能力的培育。

专题分享，思辨互鉴

  本次研讨会设有四场专题邀请报告，涵盖数智技术驱动数学课程教学创新改革、课程体系优化与个性化教学设计、课程思政与拔尖创新人才数学课程建设、教师发展与教学能力提升等方面。

  5日下午，北京邮电大学李鹤教授作题为“融合·共学：数智时代工科数学分析课程教学的实践探索”的报告，介绍了如何借助AI打造多模态教学资源、交互课堂与全过程评价模式，化解教学中的现实难点，并提出“融合·共学”理念，依托多元教学空间推动课堂模式转变，从而实现数智筑基，德育铸魂，实践驱动的教学策略。

  浙江理工大学高雪芬教授以“数学课程思政要素体系构建与案例设计”为题作报告，围绕科学精神伦理、哲学思想、品德法治、情怀信念四大层面搭建数学课程思政框架，梳理附加式、顺应式、融合式三类思政融入课堂的实施路径，并基于“全国高校青年教师教学竞赛”数学课程获奖作品，复盘并总结了课程思政的要素和方法。

  长安大学张萌教授在题为“立足课程特色、靶准学生需求——‘概率论与数理统计’教学设计与实践”的报告中，结合课程特点与学生实际学情，分享了工科概率论与数理统计课程的教学设计思路，从挖掘课程内在思想内涵、拓展课程外部应用场景、增厚综合育人成效三个层面，介绍了课程的实施路径，展现了课程落地过程中的实践经验。

河南理工大学王艳芳教授以“面向卓越工程师培养的大学数学‘AI+ 课程链’改革实践”为题作报告，指出新工科背景下数学建模对卓越工程师培养的重要意义，剖析了分段施教、大班授课带来的教学矛盾，并以课程链为抓手，分享了“师—生—AI”共生的TREE 教学模式以及“双向溯源—档案追踪”的分层进阶机制。

山东师范大学周峰教授作题为“以赛促教，躬耕讲台——概率统计课程教学实践与青年教师成长路径探索”的报告，结合全国高校青年教师教学竞赛评价标准与工科数学教学现状，介绍了基于问题链打造概率统计课程教学闭环的实践。他探索课程思政深度融入课堂的路径，并依托学校“三航课堂”平台，分享了助力青年教师专业发展的可行机制。

重庆工商大学唐艳教授在题为“重庆工商大学大学数学教育教学改革的探索与实践”的报告中，介绍了学校大学数学教学部梳理出的课程资源建设、价值引领、教学模式方面的现存教学难题，并围绕“大商科 + 新工科”融合创新理念，分享了学校系统性推进大学数学课程教学改革的实践路径与探索成果。

6日上午，清华大学黄晔辉副教授作题为“清华大学高等线性代数选讲课程的建设与体会”的报告，介绍了该课程的核心知识是人工智能的基础，在夯实学生理论基础、完善知识体系方面发挥着重要作用。报告围绕课程架构调整、课堂教学设计、多元教学案例开发，分享了课程建设与人才能力培养中的实践经验。

  天津大学张颖教授作题为“实事求是、数智赋能——天津大学线性代数课程建设与创新”的报告，介绍了学校线性代数系列课程对标新工科人才的培养目标，从教学内容、教学模式、课程资源多方面推进课程建设，依托线上线下混合式一流课程基础，以数智化为抓手开展教学创新，多措并举落实新时代人才培养要求。

  湖南大学彭豪副教授以“拥抱不确定性：面向 AI 时代的概率统计第一课”为题作报告，立足学生视角，分享了开学第一课的教学设计，将哲学意蕴和实际应用融入其中，结合时事案例厘清概率与统计思维主线，搭建全方位学习支持体系，助力学生完成思维转变，激发课程学习兴趣。

  哈尔滨工程大学王晓莺教授在题为“面向本博创新班的大学数学课程教学改革实践”的报告中，针对创新型人才培养目标，结合学校未来技术学院本博创新班线性代数课程实际教学情况，从教学内容、教学资源、授课方法、考核评价四个方面，分享了公共数学基础课的改革思路与实践举措，重点介绍“知识学习—能力培养—科研训练”贯通培养路径的落地实施。

  会议期间，清华大学数学基础教学中心还组织举办内部教学研讨会，邀请“学堂在线”工作人员介绍大学数学智能教学平台AI批改作业系统，数学基础教学中心7位教师分别汇报主持的教改项目开展情况，中心主任朱桂萍对中心近期工作进行通报，并对下学期教学注意事项做出提醒。中心教学研讨会还举行了年轻教师教学指导教师受聘仪式。

  数学基础教学中心为帮助青年教师不断提高教学水平，建立青年教师发展与指导计划，推行青年教师教学指导教师制度，由经验丰富的骨干教师为新入职青年教师提供一对一帮扶指导，并建立常态化定期交流机制，助力青年教师快速成长。

数学基础教学中心教学研讨会合影